


多數人一眼就能認出自己喜歡的長相,卻很難用文字說清楚原因。點選最先抓住你目光的 AI 肖像,MyType FYI 會直接在瀏覽器裡即時繪製你的骨骼偏好、小眾隱藏寶藏與個人 Top 2%。
點選所有最先吸引你目光的肖像。
你的直覺點選高度偏向古典骨骼比例、筆直希臘鼻線條、深邃有神的雙眸與立體顴骨,並持續避開流於平庸的大眾高分長相。
大眾評分名列前茅、同時也穩居你個人 MyType FYI 向量頂端的人像。
一般評價中等(第 35–58 百分位),但在你的專屬模型中得分高達 92% 以上。
超過 80% 參與者追捧的面孔,你的點選紀錄卻反覆直接跳過。
骨骼幾何比例與你高頻點選結果最接近的銀幕角色氣質。
載入伴侶、曖昧對象或偶像的人像照,立即測算他與你校準後 MyType FYI 向量的接近程度。全程在本地瀏覽器分析——任何照片位元組都不會離開你的裝置。
為什麼 MyType FYI 會在 X (Twitter)、TikTok 與 Reddit 引起大量轉發?因為把一個人的大眾同好天菜、隱藏寶藏(Mids You Love)與熱門但非其所愛並列對照,就能把看不見的審美結構攤在陽光下。切換下方匿名測試檔案,親眼看看每個人的偏好落差有多驚人。
Lion · Tortured artist · Long hair




High cheekbones · Warm smile




Buzzcut · Finance bro · Older man




若請人在傳統理想型測驗裡形容夢中情人,多半只會聽到籠統答案:「個子高、黑髮、笑起來溫柔」或「鄰家氣質」。可是一旦同一位受試者打開交友軟體或走進人群,視線卻會在不到十分之一秒內鎖定一組極精確的面部幾何組合。以下說明 MyType FYI 如何捕捉這道無聲訊號。
行為經濟學與演化心理學嚴格區分宣告偏好(你意識裡以為自己喜歡、並口頭描述的條件)和顯性偏好(面對真實人像刺激時,大腦瞬間挑選的實際選項)。多數文字版理想型問卷之所以不準,正因人類日常語言原本就無法精準描述骨骼幾何。
想用文字寫出顴骨高度與下顎角的毫米比例、內眼角的細微傾角,或是筆直希臘鼻鼻樑銜接眉弓的立體弧度,幾乎是不可能的任務;但你的視覺皮層卻能瞬間完成計算。MyType FYI 視覺吸引力測試以 12 人臉快速矩陣取代文字題目,避開理性腦過度修飾,直接記錄原始審美反應。
為什麼在 MyType FYI 的 12 張人像方格上只需短短幾秒點選,就能建立可靠的統計模型?因為人類評估臉孔的速度快得驚人且前後一致。《心理科學》(Psychological Science,Willis & Todorov, 2006)的經典實驗證明:只要讓受試者注視陌生人臉孔 100 毫秒(十分之一秒),所得出的吸引力與特質判斷,就已經和不受時間限制觀看幾乎一致。
後續刊載於《情緒》(Emotion,Bar, Neta & Linz, 2006)、《美國國家科學院院刊》(PNAS,Ballew & Todorov, 2007)與《社會心理與人格科學》(SPPS,Gunaydin, Selcuk & Zayas, 2017)的多篇論文進一步證實,看著靜態照片在一瞬間做出的直覺好感,甚至能預測一個月後真人見面互動時的喜歡程度。正因為瞬間視覺吸引既快又穩,MyType FYI 的點選即時補位設計可以在不令人疲乏的情況下收集高純度心理測量訊號。
引用文獻: Willis & Todorov (Psychological Science, 2006) · Bar, Neta & Linz (Emotion, 2006) · Gunaydin, Selcuk & Zayas (SPPS, 2017) · Ballew & Todorov (PNAS, 2007)
MyType FYI 測驗裡的 12 人臉方格並不是隨機貼上的固定圖片。圖庫中每一張 AI 合成人像都被映射在數十個連續潛在維度上,涵蓋顱面骨骼(下顎寬度、下巴突度、鼻樑曲線、眉弓厚度)、眼型幾何(獵人之眼 vs. 圓潤小鹿眼、眼瞼露出量)、膚色光澤、髮質紋理與整體氛圍。
測驗前 4 輪中,採樣演算法會最大化人像多樣性,替你在整個臉部特徵空間畫出基準座標;從第 5 輪起則切換成主動學習(Active Learning):每一組新的 12 人矩陣會混合模型預測你極可能點選的高機率人像,以及用來探測你理想型邊界的「邊界測試」肖像。在你還沒點擊任何一張照片前,系統已預先在背景將 12 張臉由第 1 名排到第 12 名,再比對你點選的面孔排在未選面孔前面的比例,即時回報樣本外 ROC-AUC 預測準確度(50% 等同隨機猜測,達到 85% 以上代表模型已精準收斂)。
網路上流傳著一種常見說法,認為 90% 的人都只會搶那前 5%「客觀公認最帥最美」的臉孔。但從 MyType FYI 視覺吸引力測試累積的大規模實測數據卻指向截然相反的現實:每個人對長相的偏好——尤其在評價女性面孔時,而在男性面孔上也相當明顯——遠比多數人以為的更加分歧。
Top-2% 平均重疊率:隨機挑選兩位在 MyType FYI 上看過同一組人像庫的參與者,比對各自前 2% 的摯愛清單,平均僅有 3% 相同;就算整個數據集中審美最接近的兩個人,重疊度也只有 28%。
倘若外貌真的存在單一客觀排行榜,MyType FYI 圖庫中綜合分數最高的人像應該幾乎人見人愛。然而實際分佈卻顯示,全庫大眾共識第一名的臉孔,僅在 19% 受試者心中打入前 10%,同時卻落入 42% 受試者的倒數 40%;反過來看,一張在大眾市場剛好排在第 50 百分位的普通面孔,仍然能擠進約五分之一受試者的個人前 10%。
此外,MyType FYI 的統計還觀察到一項有趣的性別差異:受試者在評價男性面孔時共識相對集中(大區間吸引力重疊率約 43%),但在評價女性面孔時,喜好卻會隨著不同骨骼線條、鼻型與風格氣質劇烈分散。
AI 研究員 Matthew Fisher 最初打造這套偏好模型、並將妻子 Julie 的照片放上個人偏好座標時,曾看見一個極具啟發性的落差(圖 5):在 Fisher 自己的 MyType FYI 個人軸線(由左至右)上,Julie 落在第 98 百分位,正好屬於他個人的 Top 2%;然而在整體大眾共識軸(由下至上)上,其他人的綜合評分卻大約落在第 55 百分位,正巧在市場中間。
正如經典書籍《魔球》(Moneyball)描寫的小市場棒球隊一樣,他們靠著挖掘被傳統球探看輕、實戰數據卻能換取勝場的球員擊敗豪門;現代交友軟體同樣充滿這種「共識定價誤差」。無數人在第 95 百分位的大眾熱門區擠破頭,卻忽略了在大眾眼中位於第 55 百分位、對自己的個人偏好向量而言卻是 98% 絕配的隱藏寶藏(Mids You Love)。
如果再把「雙向互相吸引」算進去,機率的意義更一目了然:兩個人各自剛好落在對方個人 Top 1% 之內,在街頭隨機碰上的機率只有萬分之一——靠碰運氣等於得每天參加 5 分鐘速配連續 24 年。透過視覺偏好測試看清自己的真實理想型,能讓找對象從盲目拼搶熱門度,變成精準發掘彼此眼中的隱藏寶石。
隨著 MyType FYI 測驗在社群上快速擴散,除了 mytype fyi、my type fyi、mytypefyi、mytype 測驗與理想型測試之外,一個解剖學名詞也意外登上熱搜:「希臘鼻(Greek nose)」。以下解析為什麼這類具體的骨骼標籤能讓數百萬人瞬間共鳴,並帶你瀏覽目錄裡的全部 77 種長相原型。
在古典人體測量學與雕塑美學中,希臘鼻(又稱古典直鼻)指從兩眉之間的鼻根點(nasion)一路筆直延伸至鼻尖的平滑鼻樑,既沒有明顯駝峰,也不會大幅內凹上翹。相較於小巧翹起的鈕扣鼻,希臘鼻能撐起中庭縱向立體度,在 12 人臉矩陣中形成非常鮮明、具雕塑感的側臉輪廓。
為什麼許多人直到做了 MyType FYI 測驗才驚覺自己偏愛希臘鼻?主因在於現今社群修圖與美顏濾鏡習慣把鼻子一律修細、修扁、修成單一幼態模版。當受試者在 MyType FYI 上面對未經濾鏡修飾的多元 AI 骨骼長相時,成千上萬人這才發覺自己頻頻點選的對象——尤其是 希臘鼻與古典側顏、地中海氣質、挺拔強勢鼻(男) 與 個性英挺鼻(女) 幾組類型——幾乎都擁有立體鮮明的鼻樑與深邃眉眼。
無論你想用 90 秒快速取得免填信箱的視覺分析,還是想慢慢點完多組對照,底下整理了這款免登入版 MyType FYI 與綁定帳號網站、傳統文字問卷的差別。
| 本站免登入版 MyType FYI 網頁應用 | 需登入帳號的人臉測驗 | 文字選擇題理想型測驗 | |
|---|---|---|---|
| 帳號 / Email 門檻 | 零門檻 — 點開即測,100% 匿名 | 需綁定 Google、X 或 Email 驗證信 | 常在看結果前要求輸入電子信箱 |
| 產出完整報告時間 | 約 90 秒(6–10 輪)即可解鎖 | 10 至 15 分鐘(強制至少 20+ 輪) | 3 至 5 分鐘閱讀文字題目 |
| 測驗評估機制 | 12 人臉 AI 矩陣直接記錄顯性偏好 | 多輪 12 人臉 AI 矩陣評估 | 自我填答刻板文字選項(宣告偏好) |
| 魔球 4 欄診斷與 2D 散點圖 | 完整 4 層對照矩陣 + 即時互動散點圖 | 須完成帳號驗證後才會顯示 | 無此分析(僅給籠統文字評語) |
| 暗戀對象 / 伴侶照片測試 | 免費、本地 Canvas 處理、不上傳網路 | 付費加購($10–$25)或有地區限制 | 不支援 |
| 9:16 分享長圖匯出 | 即時生成含你所選臉孔的高畫質 PNG | 需要保持帳號登入連線狀態 | 僅能自行文字截圖 |
一次解答 MyType FYI 如何計算個人外貌類型、為何結果卡會出現希臘鼻等骨格詞彙,以及免登入本地運算如何保障隱私。
MyType FYI 測驗(常被搜尋為 my type fyi、mytypefyi、mytype test 或理想型測驗)完全不靠文字題目,而是透過 12 張 AI 肖像方格來捕捉你的潛意識審美。你不必勾選身高或髮色,只要直覺點選看順眼的臉,模型幾輪內就能分析出你偏愛的骨骼幾何、眼型比例、鼻樑輪廓(例如熱議的希臘鼻)以及專屬「隱藏寶藏」(大眾忽略但落入你個人 Top 2% 的長相)。
完全不用,免登入即可直接開始。不像部分平台會用 Email 驗證信或 Google/X OAuth 擋在結果之前,本站 MyType FYI 視覺吸引力測試 100% 在你自己的瀏覽器內執行。打開首頁就能點擊人像、即時觀看魔球散點圖變化,在 6 到 10 輪內解鎖報告並匿名下載 9:16 PNG 長圖卡片。
大量網友把 MyType FYI 報告卡分享到 TikTok、X 與 Reddit 後,發現自己最顯著的正向標籤常是「Greek nose(希臘鼻)」、「Roman nose」或「立體鼻樑」。平日聊天極少使用解剖學名詞,讓不少人好奇上網查詢古典希臘鼻的定義——也就是從眉心鼻根筆直延展至鼻尖、線條俐落流暢的鼻型。
圖庫中每張 AI 肖像都同時有「大眾共識百分位」(其他人點選它的頻率)與「個人偏好預測分」(模型推測你喜歡的程度)。「大眾同好天菜」屬於全體前 30% 且你也很買單的高人氣長相;「熱門但非你的菜」是眾人追捧但你幾乎沒點選的面孔;而「隱藏寶藏」則是大眾只給第 35–60 百分位、對你的個人向量卻高達 95%–99% 的高契合面孔。
針對 MyType FYI 評分紀錄的統計顯示,兩個人看同一套人臉庫時,各自最喜歡的個人 Top 2% 平均只重疊 3%(就算最相近的一對也不超過 28%)。就連全場綜合第一名的人像,也只排進 19% 受試者的前 10%,卻在 42% 受試者手中落在倒數 40%。如同棒球界《魔球》揭露的市場盲點,大家都擠去追逐相同的大眾臉孔時,反而錯失了最契合自己 Top 2% 的低競爭人選。
行為科學會把「宣告偏好」(別人問你理想型時你嘴上回答的條件)與「顯性偏好」(大腦視覺皮層在 100 毫秒內真正產生反應的特徵)區分開來。Willis & Todorov (2006) 與 Gunaydin 等人 (2017) 的研究都證實,人會在十分之一秒內根據下顎角度、眉骨起伏、眼距與笑容質感形成穩定的好感判斷。MyType FYI 只從快速點擊中學習,因此常能找出連你自己都沒察覺的偏好規律。
不是。MyType FYI 視覺吸引力測試方格中出現的所有面孔,全數都是專為審美偏好建模而產生的 100% AI 合成虛擬成年人像。我們不會對任何真人進行評分,你也不必上傳自己的自拍照就能測出結果。
當你的 MyType FYI 偏好向量計算完成後,可選擇在報告卡裡載入任何人物照片進行比對。整段運算只在裝置端的 HTML5 Canvas 記憶體裡執行(零位元組資料上傳至任何伺服器),用以估算照片明暗對比與輪廓比例與你個人 Top 2% 魔球黃金帶的相近程度。
爆紅的 mytype.fyi 實驗(也常被搜尋為 my type fyi、mytypefyi、mytype test 或理想型測驗)開創了以 12 張 AI 肖像量測顯性吸引力的作法。相較需要填寫大量文字選項的舊式測驗或強制登入驗證的站點,這個免登入版 MyType FYI 應用打開就能馬上評分,同時提供即時魔球散點圖與 9:16 報告卡下載。